Table des matières
- 1 Pourquoi on utilise la récursivité?
- 2 Comment créer une fonction récursive?
- 3 Qui a inventé la récursivité?
- 4 Comment se définit la complexité en temps d’un algorithme?
- 5 Comment faire une fonction récursive PHP?
- 6 Quel est l’objectif de l’algorithme?
- 7 Quelle est la complexité de l’algorithme?
- 8 Quelle est la différence entre la récursivité et l’ itération?
- 9 Quelle est la condition de base d’une fonction récursive?
- 10 Quel est la condition d’arrêt d’une fonction récursive?
Pourquoi on utilise la récursivité?
La récursivité peut posséder de nombreux avantages dans un algorithme. Elle peut aussi rendre un algorithme plus lisible et plus court, mais surtout, elle permet, dans certains cas, un gain colossal de temps comme c’est le cas dans les algorithmes de tri.
Comment créer une fonction récursive?
Écrire une fonction python récursive reste(a,b) prenant en arguments deux entiers naturels non nuls a et b et retournant le reste de la division euclidienne de a par b. A l’aide des deux propriétés suivantes : – pour tous entiers a et b, on a pgcd(a;b) = pgcd(a −b;b). – pour tout entier a, on a pgcd(a;0) = a.
Comment faire un algorithme récursif?
Algorithme récursif naïf
- calcule fibonacci(n-1) [qui lui-même va calculer fibonacci(n-1) et ainsi de suite jusqu’à arriver au chiffre 1] et garde la valeur en mémoire ;
- calcule fibonacci(n-2) [fais-en de même à chaque fois jusqu’à arriver à 1] et garde la valeur en mémoire ;
- enfin, ajoute les deux précédentes valeurs.
Qui a inventé la récursivité?
Edgar Morin
Edgar Morin a très souvent utilisé le concept de récursivité, qu’il appelle boucle récursive, notamment dans ses ouvrages constituant la Méthode.
Comment se définit la complexité en temps d’un algorithme?
En algorithmique, la complexité en temps est une mesure du temps utilisé par un algorithme, exprimé comme fonction de la taille de l’entrée. Le temps compte le nombre d’étapes de calcul avant d’arriver à un résultat.
Comment montrer qu’une fonction est primitive récursive?
Pour tout nombre premier q divisant n, alors tout nombre premier r inférieur ou égal à q divise n. On exprime ceci de manière récursive primitive : ∀q ⩽ n, (P(q) ∧ q|n) ⇒ (∀r ⩽ q, P(r) ⇒ r|n). 4. Si un nombre premier divise n, alors le nombre premier précédent (s’il existe) divise aussi n.
Comment faire une fonction récursive PHP?
Notion de récursivité Une fonction récursive est une fonction qui s’appelle elle-même. En PHP, elle se présente de cette façon : php function Recursive($arg1, $arg2.)
Quel est l’objectif de l’algorithme?
Un algorithme est une méthode générale pour résoudre un type de problèmes. Il est dit correct lorsque, pour chaque instance du problème, il se termine en produisant la bonne sortie, c’est-à-dire qu’il résout le problème posé.
Pourquoi on calcule la complexité des algorithmes?
L’objectif d’un calcul de complexité algorithmique temporelle est de pouvoir comparer l’efficacité d’algorithmes résolvant le même problème. Dans une situation donnée, cela permet donc d’établir lequel des algorithmes disponibles est le plus optimal.
Quelle est la complexité de l’algorithme?
▶ La complexité d’un algorithme est la quantité de ressources nécessaires pour traiter des entrées. On la voit comme une fonction de n, la taille de l’entrée. ▶ Les principales ressources mesurées sont le temps (nombre d’instructions utilisées) et l’espace (quantité d’espace mémoire nécessaire).
Quelle est la différence entre la récursivité et l’ itération?
L a récursivité et l’ itération exécutent plusieurs fois un ensemble d’instructions. La récursivité se produit lorsqu’une instruction dans une fonction s’appelle elle-même plusieurs fois. L’ itération est quand une boucle s’exécute de façon répétée jusqu’à ce que la condition de contrôle devienne fausse.
Comment prévoir l’appel d’une fonction récursive?
Prévoir à l’avance le nombre d’appels d’une fonction récursive pouvant être en cours simultanément en mémoire est impossible. La récursivité suppose donc une allocation dynamique de la mémoire (à l’execution). Attention: éxecuter trop d’appels de fonction fera déborder le stack !
Quelle est la condition de base d’une fonction récursive?
Lors de la création d’une fonction récursive, il doit y avoir une condition de base pour terminer cet appel récursif. Comme vous l’avez remarqué, à chaque fois que la fonction s’appelle, elle a besoin de mémoire pour stocker quelques valeurs intermédiaires.
Quel est la condition d’arrêt d’une fonction récursive?
Pusqu’une fonction récursive s’appelle elle-même, il est impératif qu’on prévoit une condition d’arrêt à la récursion, sinon le programme ne s’arrête jamais ! On doit toujours tester en premier la condition d’arrêt, et ensuite, si la condition n’est pas vérifiée, lancer un appel récursif.