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Comment detecter les valeurs aberrantes?
Détecter les valeurs aberrantes via la méthode de l’écart type. Une autre approche consisterait à utiliser la variation de la demande autour de la moyenne historique et à exclure les valeurs exceptionnellement éloignées de cette moyenne, selon un certain intervalle compris entre deux seuils centrés sur la demande .
Pourquoi supprimer les outliers?
Alors que faire avec les outliers? Si nous sommes sûrs que la valeur est erronée (erreur de saisie ou défaut d’un capteur par exemple), alors il faut la supprimer s’il n’est pas possible de connaître la vraie valeur.
Comment calculer Outliers?
Dans les statistiques descriptives, l’écart interquartile (IQR) est une mesure de dispersion statistique, étant égal à la différence entre le troisième quartile (Q3) et le premier quartile (Q1), c’est-à-dire, IQR = Q3 – Q1.
Comment repérer les valeurs aberrantes?
Les diagrammes en boîte permettent de repérer les valeurs aberrantes : ce sont les valeurs situées en dehors des moustaches inférieures et supérieures. Par exemple, dans ce diagramme en boîte, il n’y a pas de valeurs aberrantes. Ici, il y a trois valeurs aberrantes faibles car situées en-deçà de la moustache inférieure.
Qu’est-ce que une valeur aberrante?
Qu’est-ce qu’une valeur aberrante? Une valeur aberrante est une observation inhabituellement élevée ou basse. Les valeurs aberrantes peuvent avoir un effet disproportionné sur les résultats statistiques, tels que la moyenne, ce qui peut conduire à des interprétations trompeuses.
Comment mettre en évidence deux valeurs aberrantes?
Cette boîte à moustache met en évidence deux valeurs aberrantes. Sur les nuages de points, les points très éloignés des autres sont de possibles valeurs aberrantes.
Quelle est la valeur aberrante d’une boîte à moustache?
On peut repérer les valeurs aberrantes en utilisant les boîtes à moustache. Une valeur est considérée comme aberrante si la valeur absolue de l’écart avec ou est supérieure à plus de . Plus précisément, une valeur aberrante est dite faible si elle est inférieure à et élevée si elle est supérieure à . Mettons en pratique avec l’exemple suivant.