Comment supprimer un nœud dans un arbre binaire de recherche?

Comment supprimer un nœud dans un arbre binaire de recherche?

Pour l’opération de suppression de la plus grande clé, il suffit de parcourir l’arbre depuis sa racine en choisissant le fils droit de chaque noeud, et supprimer la feuille terminale. cela demande un nombre d’opérations égal à la hauteur de l’arbre, donc une complexité logarithmique en le nombre de clés.

Comment Supprime-t-on un élément avec deux fils dans un arbre binaire de recherche?

L’élément à supprimer a deux fils : on le remplace par son successeur qui est toujours le minimum de ses descendants droits. Notez que le prédécesseur peut également être utilisé (nœud de clé maximum dans le sous-arbre gauche du nœud).

Comment parcourir un arbre en C?

Le premier élément est inséré à la racine de l’arbre, l’élément suivant est inséré à gauche si la valeur de sa clé est inférieure à celle de la racine et à droite si la valeur de sa clé est supérieure à celle de la racine (on aurait pu faire l’inverse).

Comment supprimer un élément dans un arbre binaire de recherche?

Afin de pouvoir supprimer un élément dans un arbre binaire de recherche, il est necessaire de pouvoir d’abord le localiser, ensuite supprimer le noeud ainsi trouvé et procéder à la réorganisation de l’arbre de recherche éventuellement.

Quel est le traitement d’un noeud?

Nous supposons que les informations stockées dans un noeud sont du type chaîne de caractère ( string ), le traitement consistera ici à écrire le contenu de la string d’un noeud lorsqu’il est parcouru. Nous proposons deux implantation possibles que le lecteur testera sur sa machine

Quel est le premier élément d’un arbre?

Il est courant d’appeler le premier élément d’un arbre la racine. La racine est un nœud qui n’a pas de parent. On peut aussi entendre parler de feuilles, ce sont les nœuds qui sont au bout des branches et qui n’ont donc pas d’enfants. Ce tutoriel va aborder les arbres binaires.

Quelle est la représentation de l’arbre?

La racine en haut et les branches vers le bas, désolé, mais c’est la représentation la plus courante pour les arbres (informatique). Pour qu’un arbre soit efficace, il ne faut pas le remplir anarchiquement, mais de façon ordonnée, ceci afin de retrouver nos données rapidement et sans avoir à parcourir l’arbre complet.